彭佩玺，助理教授，国家优秀青年基金获得者，MGM美高梅研究领域为开放环境下的智能感知和决策，在IEEE TPAMI、IJCV等重要期刊和NeurIPS、CVPR等国际顶会上发表一作/通讯论文30余篇，承担了国家级和省部级等科研项目十余项，多项成果在军民重要场景下实现落地应用，获得了2022年中国电子学会科技进步奖一等奖、2023年广东省科技进步奖特等奖和2024年中国指挥与控制学会科技进步奖一等奖等奖励。

具体MGM美高梅研究方向：

（1） 强化学习+X：探索高效的、大规模强化学习算法及其应用，包括RL+大模型、RL + Science、RL +表征学习、世界模型、多智能体学习等

（2） 面向开放场景的三维建模与预测

（3） 面向智能机器人的类脑感知与计算

代表性论文：http://scholar.google.com.tw/citations?hl=zh-CN&user=CFMuFGoAAAAJ

代表性项目：

² 国家自然科学基金青年项目，多摄像头监控网络下行人检测与身份再标识，负责人

² 国家自然科学基金面上项目, 面向事件数据的脉冲强化学习MGM美高梅研究，负责人

² 国家自然科学基金优秀青年项目，开放环境智能博弈，负责人

² 广东省重点领域研发计划，“超大规模AI算力驱动的非完全信息博弈决策关键技术研发及应用”项目，“博弈决策智能体自主学习进化关键技术”课题，负责人

² ***项目，“***群体强化博弈”，负责人

² ***项目，“***群体进化博弈”，负责人

欢迎报考，希望你：

² 有扎实的数学基础和编程能力，有丰富的深度学习经验，有严谨的逻辑推理能力

² 能够深入分析问题，勇于提出观点，行动力强

² 对科研抱有极大的热情、自我驱动力强、积极主动

² 针对考核制博士：以第一作者（独立一作或者共一排第一）发表过CCF-A类会议（包括ECCV、ICLR）或者CCF-B（及以上）期刊者优先，特别优秀者除外。